一键部署 Elasticsearch 和 Kibana

在开发或测试环境中，快速搭建 Elasticsearch 和 Kibana 是很多开发者的需求。通过 Docker Compose，可以非常方便地实现 Elasticsearch 和 Kibana 的一键部署。本篇文章将介绍如何使用 Docker Compose 快速部署 Elasticsearch 和 Kibana。

为什么使用 Docker 部署？

• 简化环境配置：无需手动安装和配置 Elasticsearch 和 Kibana，直接使用官方镜像即可。
• 快速启动和销毁：通过 Docker Compose，一条命令即可启动或删除整个服务集群。
• 一致性：确保开发和测试环境与生产环境的一致性。

准备工作

1. 确保已经安装以下工具：
   • Docker
   • Docker Compose
2. 确保机器有足够的资源。建议至少 2GB 内存可用，特别是 Elasticsearch 对内存需求较高。

创建 Docker Compose 配置文件

在项目目录下，新建一个文件 docker-compose.yml，内容如下：

version: '3.7'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.10
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m
      - xpack.security.enabled=false
      - xpack.monitoring.collection.enabled=true
    volumes:
      - es_data:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    networks:
      - elastic

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.10
    container_name: kibana
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - elastic

volumes:
  es_data:
    driver: local

networks:
  elastic:
    driver: bridge

配置解析

• Elasticsearch:

  • discovery.type=single-node：设置为单节点模式，适合开发和测试环境。
  • ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m：分配 512MB 内存，可以根据机器配置调整。
  • xpack.security.enabled=false：关闭安全功能，简化配置。

• Kibana:

  • ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200：指定 Elasticsearch 的地址。

• Volumes: 使用持久化存储，确保数据在容器重启后不会丢失。

• Networks: 定义自定义网络，保证容器间的通信。

启动服务

在 docker-compose.yml 文件所在的目录，运行以下命令：

docker-compose up -d

• -d 参数表示以后台模式运行。
• 运行成功后，Docker 会拉取 Elasticsearch 和 Kibana 的镜像，并启动对应的容器。

验证部署

1. Elasticsearch:
   打开浏览器，访问 http://localhost:9200。
   如果看到类似以下内容，说明 Elasticsearch 部署成功：

   {
     "name" : "<容器名>",
     "cluster_name" : "docker-cluster",
     "cluster_uuid" : "...",
     "version" : {
       "number" : "7.17.10",
       ...
     },
     ...
   }

2. Kibana:
   打开浏览器，访问 http://localhost:5601。
   如果看到 Kibana 的登录页面或加载界面，说明 Kibana 部署成功。

常见问题

1. 容器无法启动？

• 检查机器是否有足够的内存。Elasticsearch 对内存需求较高，可以尝试增大内存分配：

  environment:
    - ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g

2. Kibana 无法连接到 Elasticsearch？

• 确保 ELASTICSEARCH_HOSTS 地址正确，且 Elasticsearch 容器已启动。
• 检查 Kibana 和 Elasticsearch 的版本是否一致。

3. 数据如何持久化？

• 默认使用 Docker 的 es_data 卷来存储 Elasticsearch 数据，可以通过以下命令查看卷：

  docker volume ls

总结

通过 Docker Compose，我们可以非常方便地部署 Elasticsearch 和 Kibana，只需一条命令即可启动整个服务集群。这种方式非常适合开发和测试环境，能够节省大量配置时间。

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